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Cargo 작업공간

12 장에서 바이너리 크레이트와 라이브러리 크레이트를 포함하는 패키지를 만들어 봤습니다. 하지만 여러분이 프로젝트를 개발하다 보면, 라이브러리 크레이트가 점점 거대해져서 여러분의 패키지를 여러개의 라이브러리 크레이트로 분리하고 싶으실 겁니다. Cargo 는 이런 상황에서 사용할 수 있는 작업공간(workspace) 이라는 기능을 제공하며, 이 기능은 함께 개발된 여러개의 관련된 패키지를 관리하는데 도움이 됩니다.

작업공간 생성

작업공간(workspace) 은 동일한 Cargo.lock 과 출력 디렉토리를 공유하는 패키지들의 집합입니다. 한번 이 작업공간을 이용한 프로젝트를 만들어 봅시다. 다만 작업공간의 구조에 집중할 수 있도록 간단한 코드만 사용할 겁니다. 작업공간을 구성하는 방법은 여러가지가 있지만, 일반적인 방법중 하나를 사용하도록 하겠습니다; 작업 공간은 바이너리 하나와 두 라이브러리를 포함하도록 할 것입니다. 주요 기능을 제공할 바이너리는 두 라이브러리를 의존성으로 가지게 될 것인데, 하나는 add_one 함수를 제공할 것이고, 또 하나는 add_two 함수를 제공할 것입니다. 이 세 크레이트는 같은 작업 공간의 일부가 될 겁니다. 그럼 작업공간을 위한 새 디렉토리를 만드는 것 부터 시작합시다.

$ mkdir add
$ cd add

다음은 add 디렉토리 내에서 전체 작업공간을 구성 할 Cargo.toml 파일을 생성합시다. 이 파일은 우리가 여태 다른곳에서 봐온 Cargo.toml 파일들과는 달리, [package] 절이나 메타데이터를 가지지 않습니다. 대신 [workspace] 로 시작하는 구절을 갖는데, 이걸 이용해 작업공간에 members 를 추가할 수 있습니다; 추가하는 법은 우리의 바이너리 크레이트 경로를 명시하는 것이며, 이 경우 해당 경로는 adder 입니다:

Filename: Cargo.toml

[workspace]

members = [
    "adder",
]

다음으로, add 디렉토리 안에서 cargo new 를 실행하여 adder 바이너리 크레이트를 생성합시다:

$ cargo new --bin adder
     Created binary (application) `adder` project

이 시점에서 우린 작업 공간을 cargo build 로 빌드할 수 있습니다. 현재 여러분의 add 디렉토리의 내부 모습은 다음과 같은 형태여야 하니, 비교해 보시기 바랍니다:

├── Cargo.lock
├── Cargo.toml
├── adder
│   ├── Cargo.toml
│   └── src
│       └── main.rs
└── target

작업공간은 최상위 디렉토리에 컴파일된 결과를 배치하기 위한 하나의 target 디렉토리를 가집니다; 따라서 adder 크레이트는 자신만의 target 디렉토리를 갖지 않습니다. 만약 adder 디렉토리 내에서 cargo build 명령어를 실행하더라도 컴파일 결과는 add/adder/target 이 아닌 add/target 에 위치하게 될 겁니다. Cargo 가 작업공간 내에 이와 같이 target 디렉토리를 구성한 이유는, 작업공간 내의 크레이트들이 서로 의존하기로 되어있기 때문입니다. 만약 각 크레이트가 각각의 target 디렉토리를 갖게 된다면, 각각의 크레이트를 컴파일 할때마다 자신의 target 디렉토리에 컴파일 결과를 넣기 위해 다른 크레이트들을 매번 재컴파일 하게 될 겁니다. 이와 같은 불필요한 재빌드를 피하기 위해, 하나의 크레이트들은 target 디렉토리를 공유하도록 되어 있습니다.

작업공간에 두번째 크레이트 만들기

다음은 작업공간에 add-one 이라고 부를 새로운 멤버 크레이트를 생성해 봅시다. members 목록에 add-one 경로를 지정하기 위해 최상위의 Cargo.toml 파일을 수정합시다.

Filename: Cargo.toml

[workspace]

members = [
    "adder",
    "add-one",
]

그리고 add-one 이라는 새 라이브러리 크레이트를 생성합시다.

$ cargo new add-one
     Created library `add-one` project

이제 여러분의 add 디렉토리는 다음과 같은 디렉토리와 파일들을 갖게 될 겁니다:

├── Cargo.lock
├── Cargo.toml
├── add-one
│   ├── Cargo.toml
│   └── src
│       └── lib.rs
├── adder
│   ├── Cargo.toml
│   └── src
│       └── main.rs
└── target

add-one/src/lib.rs 파일에 add_one 함수를 추가합시다:

Filename: add-one/src/lib.rs

#![allow(unused)]
fn main() {
pub fn add_one(x: i32) -> i32 {
    x + 1
}
}

이제 우린 작업공간 내에 라이브러리 크레이트를 가졌으니, adder 바이너리 크레이트를 add-one 라이브러리 크레이트에 의존하도록 만들 수 있습니다. 먼저, adder/Cargo.tomladd-one 에 대한 의존성 경로를 추가합시다.

Filename: adder/Cargo.toml

[dependencies]

add-one = { path = "../add-one" }

Cargo 는 작업공간 내 크레이트들이 서로 의존하고 있을 것이라고 추정하지 않기 때문에, 우리가 크레이트간의 의존 관계에 대해 명시해 주어야 합니다.

다음으로 adder 크레이트에서 add-one 크레이트의 add_one 함수를 사용해보도록 합시다. adder/src/main.rs 파일을 열고 상단에 extern crate 행을 추가해 스코프 내로 add-one 라이브러리를 가져오도록 한 뒤, main 함수를 add_one 함수를 호출하도록 변경합니다. Listing 14-7 처럼요:

Filename: adder/src/main.rs

extern crate add_one;

fn main() {
    let num = 10;
    println!("Hello, world! {} plus one is {}!", num, add_one::add_one(num));
}

Listing 14-7: adder 크레이트에서 add-one 라이브러리 사용하기

이제 한번 최상위 add 디렉토리에서 cargo build 를 실행해 작업공간을 빌드해 봅시다!

$ cargo build
   Compiling add-one v0.1.0 (file:///projects/add/add-one)
   Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/add/adder)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.68 secs

add 디렉토리에서 바이너리 크레이트를 실행하기 위해선 cargo run-p 옵션과 패키지 이름을 사용하여 우리가 작업공간 내에서 사용할 패키지를 명시해야 합니다:

$ cargo run -p adder
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
     Running `target/debug/adder`
Hello, world! 10 plus one is 11!

이는 add-one 크레이트에 의존성을 가진 adder/src/main.rs 코드를 실행시킵니다.

작업공간의 외부 크레이트에 의존성 갖기

작업공간은 작업공간에 있는 각각의 크레이트의 디렉토리에 Cargo.lock 파일을 갖는게 아닌, 작업공간의 최상위에만 단 하나의 Cargo.lock 파일을 갖는다는 걸 기억하세요. 이는 모든 크레이트들이 모든 의존성의 같은 버전을 사용함을 보증합니다. 만약 우리가 rand 크레이트를 adder/Cargo.tomladd-one/Cargo.toml 에 추가하면 Cargo 는 둘을 모두 같은 버전을 쓰도록 결정하고 하나의 Cargo.lock 에 기록합니다. 작업공간의 모든 크레이트들이 같은 의존성을 갖도록 한다는 의미는 작업공간 내의 크레이트들이 항상 서로 조화를 이룬다는 의미입니다. 한번 add-one 크레이트에서 rand 크레이트를 사용할 수 있도록 add-one/Cargo.toml 파일의 [dependencies] 절에 rand 를 추가해 봅시다:

Filename: add-one/Cargo.toml

[dependencies]

rand = "0.3.14"

이제 우린 add-one/src/lib.rs 파일에 extern crate rand; 를 추가할 수 있으며, add 디렉토리에서 cargo build 를 이용해 전체 작업공간을 빌드하면 rand 크레이트를 가져오고 컴파일 할 것입니다:

$ cargo build
    Updating registry `https://github.com/rust-lang/crates.io-index`
 Downloading rand v0.3.14
   --snip--
   Compiling rand v0.3.14
   Compiling add-one v0.1.0 (file:///projects/add/add-one)
   Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/add/adder)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 10.18 secs

이제 최상위 Cargo.lockadd-onerand 로의 종속성 정보가 포함되어 있습니다. 하지만, 작업공간의 어딘가에서 rand 를 사용하였다고 해도, 작업공간의 다른 크레이트에선 rand 를 자신의 Cargo.toml 파일에 추가하지 않는 한 사용이 불가능합니다. 예를 들어, 만약 adder 크레이트에서 rand 를 그냥 사용하기 위해 adder/src/main.rs 파일에 extern crate rand; 를 추가하면 에러가 나타납니다:

$ cargo build
   Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/add/adder)
error: use of unstable library feature 'rand': use `rand` from crates.io (see
issue #27703)
 --> adder/src/main.rs:1:1
  |
1 | extern crate rand;

이 에러를 해결하려면 adder 크레이트의 Cargo.toml 파일을 수정하여 rand 를 해당 크레이트의 의존성으로 나타내야합니다. 그 후 adder 크레이트를 빌드하면 Cargo.lockadder 을 위한 의존성 목록에 rand 가 추가될 테지만, rand 가 다시 다운로드 되진 않을 겁니다. Cargo 는 rand 를 사용하는 작업공간 내의 크레이트는 모두 같은 버전의 rand 크레이트를 사용할 것임을 보장하기 때문에 같은 크레이트를 여러개의 버전으로 다운로드 받을 필요 없고, 따라서 그만큼 공간은 절약되며, 작업공간 내의 각 크레이트는 조화를 이룰 수 있습니다.

작업공간에 테스트 추가하기

또 다른 향상을 위해, add_one 크레이트의 add_one::add_one 함수에 대한 테스트를 추가해 봅시다.

Filename: add-one/src/lib.rs

#![allow(unused)]
fn main() {
pub fn add_one(x: i32) -> i32 {
    x + 1
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    fn it_works() {
        assert_eq!(3, add_one(2));
    }
}
}

이제 최상위 add 디렉토리에서 cargo test 를 실행해 봅시다:

$ cargo test
   Compiling add-one v0.1.0 (file:///projects/add/add-one)
   Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/add/adder)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.27 secs
     Running target/debug/deps/add_one-f0253159197f7841

running 1 test
test tests::it_works ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

     Running target/debug/deps/adder-f88af9d2cc175a5e

running 0 tests

test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

   Doc-tests add-one

running 0 tests

test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

출력의 첫번째 절 은 add-one 크레이트의 it_works 테스트가 통과했다는 의미이고, 다음 절 은 adder 크레이트에서 테스트를 찾지 못했다는 의미이며, 마지막 절 은 add-one 크레이트에서 문서화 테스트를 찾지 못했다는 의미입니다. 이처럼 작업공간 구조 내에서 cargo test 를 실행하면 작업공간 내의 모든 크레이트에 대한 테스트들이 실행됩니다.

우린 작업공간 내의 하나의 특정한 크레이트에 대한 테스트도 실행할 수 있습니다. 최상위 디렉토리에서 -p 플래그와 테스트 하고자 하는 크레이트명을 명시해줌으로써 말이죠:

$ cargo test -p add-one
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
     Running target/debug/deps/add_one-b3235fea9a156f74

running 1 test
test tests::it_works ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

   Doc-tests add-one

running 0 tests

test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out

이 출력은 cargo testadder 크레이트는 테스트하지 않고 add-one 크레이트에 대해서만 테스트를 실행 했음을 보여줍니다.

만약 여러분이 https://crates.io/ 에 작업공간 내의 크레이트를 배포하시려면, 각 크레이트는 분리돼서 배포되어야 합니다. cargo publish 명령어엔 --all 이나 -p 같은 플래그가 없어요. 따라서 여러분은 각 크레이트 디렉토리를 수정하고 cargo publish 를 실행해야 합니다.

추가 과제로는, 한번 이 작업공간에 add-two 크레이트를 추가해 보세요! add-one 크레이트를 추가할때와 비슷한 방법으로 하시면 됩니다.

언젠가 여러분의 프로젝트가 커지면 작업공간을 사용하는 걸 고려해보세요: 하나의 거대한 코드보다 작은 개별 요소를 이해하는 일이 훨씬 쉽고, 작업공간에서 크레이트를 관리한다면 각 크레이트가 동시에 변경되는 경우도 쉽게 조정할 수 있습니다.